Автор конспекта:
Автор(ы): — Полякова Людмила Анатольевна

Место работы, должность: — Г.Щелково, Московской области, МАОУ СОШ № 12, учитель информатики

Регион: — Московская область

Характеристики урока (занятия) Уровень образования: — среднее (полное) общее образование

Целевая аудитория: — Учащийся (студент)

Класс(ы): — 9 класс

Предмет(ы): — Информатика и ИКТ

Цель урока: —

• сформировать у учащихся понимание вероятности, равновероятных событий, научить находить количество информации;
• воспитание информационной культуры учащихся, внимательности, аккуратности, дисциплинированности, усидчивости;
• развитие познавательных интересов, самоконтроля.

Тип урока: — Урок изучения и первичного закрепления новых знаний

Используемая методическая литература: —

Угринович Н.Д. "Информатика и ИКТ", 9 класс, Бином

Используемое оборудование: —

Интерактивная доска, мультимедийный проектор, компьютерная презентация, компьютеры.

Краткое описание: — Мы с вами говорили, что основным понятием в информатике является “информация”. А можно ли измерить количество информации и как это сделать? Как и любую величину, информацию можно измерять и находить ее количество. Количество информации — это мера уменьшения неопределенности.

Алфавитный подход к определению количества информации.

Формула Шеннона. Количество информации и вероятность.

Цели урока:

• сформировать у учащихся понимание вероятности, равновероятных событий, научить находить количество информации;
• воспитание информационной культуры учащихся, внимательности, аккуратности, дисциплинированности, усидчивости;
• развитие познавательных интересов, самоконтроля.

Оборудование:

Интерактивная доска, мультимедийный проектор, компьютерная презентация, компьютеры.

План урока:

• Организационный момент.
• Проверка и актуализация знаний.
• Теоретическая часть.
• Практическая часть (решение задач).
• Д/з.
• Вопросы учеников.
• Итог урока.

ХОД УРОКА

1. Организационный. момент.

Приветствие, проверка присутствующих. Объяснение хода урока.

2. Проверка и актуализация знаний.

Мы с вами говорили, что основным понятием в информатике является “информация”. А можно ли измерить количество информации и как это сделать?

Как и любую величину, информацию можно измерять и находить ее количество.

Количество информации — это мера уменьшения неопределенности.

1 БИТ – такое кол-во информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределенность знаний в два раза. 1 БИТ- это наименьшая единица измерения информации

Сообщение о том, что произошло одно событие из 2х равновероятных несет 1 бит информации.

Количество информации I, содержащееся в сообщении о том, что произошло одно из Nравновероятных событий, определяется из решения показательного уравнения: N=2I

Формула показывает, каким количеством информации нужно располагать, чтобы полностью снять неопределенность.

Величина, характеризующая количество неопределенности в теории информации обозначается символом H и имеет название энтропия, точнее информационная энтропия.

Энтропия (H) – мера неопределенности, выраженная в битах.

Количество информации I и энтропия H характеризуют одну и ту же ситуацию, но с качественно противоположенных сторон.

I – это количество информации, которое требуется для снятия неопределенности H.

Когда неопределенность снята полностью, количество полученной информации I равно изначально существовавшей неопределенности H.

Единицы измерения информации:

1байт = 8 бит

1Кб (килобайт) = 210 байт = 1024 байт

1Мб (мегабайт) = 210 Кб = 1024 Кб

1Гб (гигабайт) = 210 Мб = 1024 Мб

Существует два подхода к измерению информации:

алфавитный (т.е. количество информации зависит от последовательности знаков);

содержательный или вероятностный (т.е. количество информации зависит от ее содержания).

1) Рассмотрим первый подход к измерению информации. При определении количества информации на основе уменьшения неопределенности наших знаний мы рассматриваем информацию с точки зрения содержания, ее понятности и новизны для человека. Однако при хранении и передаче информации с помощью технических устройств целесообразно отвлечься от содержания информации и рассматривать ее как последовательность знаков (букв, цифр, кодов цветов точек изображения и так далее).

Множество используемых в тексте символов называется алфавитом.

У алфавита есть размер (полное количество его символов), который называется мощностью алфавита.

Алфавит можно рассматривать как различные возможные состояния (события). Тогда, если считать, что появление символов в сообщении равновероятно, по формуле (2) можно рассчитать, какое количество информации несет каждый символ. Так, в русском алфавите, если не использовать букву ё, количество событий (букв) будет равно 32.

Тогда: 32=2i, откуда I = 5 битов.

Каждый символ несет 5 битов информации (его информационная емкость равна 5 битов). Количество информации в сообщении можно подсчитать, умножив количество информации, которое несет 1 символ, на количество символов:

Количество информации, которое содержит сообщение, закодированное с помощью знаковой системы, равно количеству информации, которое несет один знак, умноженному на количество знаков.

2) Рассмотрим второй подход к измерению информации. Существует множество ситуаций, когда возможные события имеют различные вероятности реализации.

Американский инженер и математик Клод Элвуд Шеннон в 1948 г. предложил формулу для вычисления количества информации в случае различных вероятностей событий:

где I – количество информации;

N – количество возможных событий;

pi – вероятность i-го события. Вероятность события выражается в долях единицы и вычисляется по формуле: (3)

где k – количество конкретных событий, т.е. величина, показывающая, сколько раз произошло интересующее нас событие.

Этот подход к определению количества информации называется вероятностным.

Количество информации, которое мы получаем, достигает максимального значения, если события равновероятны.

Файлы: Компьютерная графика.ppt
Размер файла: 5207040 байт.